Sistem Cerdas (Artificial Intelegence)
Pengertian Sistem Cerdas (Artificial Intelegence)
Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk menciptakan mesin cerdas. Hal ini telah menjadi bagian penting dari industri teknologi.
Penelitian terkait dengan kecerdasan buatan sangat teknis dan khusus. Masalah inti kecerdasan buatan meliputi pemrograman komputer untuk sifat-sifat tertentu seperti:
Penelitian terkait dengan kecerdasan buatan sangat teknis dan khusus. Masalah inti kecerdasan buatan meliputi pemrograman komputer untuk sifat-sifat tertentu seperti:
- Pengetahuan
- Penalaran
- Pemecahan masalah
- Persepsi
- Belajar
- Perencanaan
- Kemampuan untuk memanipulasi dan memindahkan objek
Pengetahuan teknik adalah bagian inti dari penelitian Artificial Intelegence (AI). Mesin
dapat sering bertindak dan bereaksi seperti manusia, hanya jika mereka
memiliki berlimpah informasi yang berkaitan dengan dunia. Kecerdasan
buatan harus memiliki akses ke objek, kategori, properti dan hubungan
antara semua dari mereka untuk menerapkan pengetahuan teknik. Memulai akal, penalaran dan pemecahan kekuasaan di mesin adalah pendekatan yang sulit dan membosankan.
Pembelajaran mesin adalah bagian inti lain AI. Belajar tanpa jenis pengawasan memerlukan kemampuan untuk mengidentifikasi pola-pola yang di input, sedangkan belajar dengan pengawasan yang memadai melibatkan klasifikasi dan regresi numerik. Klasifikasi menentukan kategori benda milik dan regresi berurusan dengan mendapatkan satu set input numerik atau output contoh, sehingga menemukan fungsi memungkinkan generasi cocok output dari masing-masing input. Analisis matematika algoritma mesin belajar dan kinerja mereka adalah cabang didefinisikan dengan baik dari ilmu komputer teoritis yang sering disebut sebagai teori komputasi belajar.
Mesin persepsi berkaitan dengan kemampuan untuk menggunakan sensorik masukan untuk menyimpulkan aspek yang berbeda dari dunia, sementara komputer visi adalah kekuatan untuk menganalisis visual input dengan beberapa sub masalah seperti wajah, objek dan pidato pengakuan.
Robotika ini juga bidang utama yang berhubungan dengan AI. Robot memerlukan kecerdasan untuk menangani tugas-tugas seperti manipulasi obyek dan navigasi, bersama dengan masalah sub lokalisasi, gerak perencanaan dan pemetaan.
Pembelajaran mesin adalah bagian inti lain AI. Belajar tanpa jenis pengawasan memerlukan kemampuan untuk mengidentifikasi pola-pola yang di input, sedangkan belajar dengan pengawasan yang memadai melibatkan klasifikasi dan regresi numerik. Klasifikasi menentukan kategori benda milik dan regresi berurusan dengan mendapatkan satu set input numerik atau output contoh, sehingga menemukan fungsi memungkinkan generasi cocok output dari masing-masing input. Analisis matematika algoritma mesin belajar dan kinerja mereka adalah cabang didefinisikan dengan baik dari ilmu komputer teoritis yang sering disebut sebagai teori komputasi belajar.
Mesin persepsi berkaitan dengan kemampuan untuk menggunakan sensorik masukan untuk menyimpulkan aspek yang berbeda dari dunia, sementara komputer visi adalah kekuatan untuk menganalisis visual input dengan beberapa sub masalah seperti wajah, objek dan pidato pengakuan.
Robotika ini juga bidang utama yang berhubungan dengan AI. Robot memerlukan kecerdasan untuk menangani tugas-tugas seperti manipulasi obyek dan navigasi, bersama dengan masalah sub lokalisasi, gerak perencanaan dan pemetaan.
Contoh Penerapan Sistem cerdas dalam Pendidikan
Aplikasi AI Dalam Bidang Pendidikan : Sistem
Tutor Cerdas atau Intelligent Tutoring System(ITS) merupakan sebuah
teknologi pembelajaran yang dinamis dan dapat menyesuaikan isi atau
output program sesuai dengan kebutuhan dari objek sasaran menggunakan
keahliannya dalam metode pembelajaran dan materi yang diajarkan. Hal ini
dapat dilakukan karena ITS dilengkapi oleh Artificial Intelligence
(AI). Bayesian Network menyediakan sebuah pendekatan probabilistik untuk
mendapatkan suatu inference atau kesimpulan tentang karakteristk setiap
pengguna program ITS. Dalam simulasi program ITS berbasis metode
Bayesian Network diketahui bahwa keandalan program tersebut adalah
52,3%.
sumber :
https://www.techopedia.com/definition/190/artificial-intelligence-ai
https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_tutoring_system
Komentar
Posting Komentar